Как мы работаем
Шесть шагов от первого созвона до сопровождения, люди и ИИ-агенты, которые делают работу, и что у системы под капотом.
Шесть шагов
-
01
Созвон с руководителем 30 минут
Первый разговор — только с руководителем и без презентаций. Цель — понять, как устроена компания, что беспокоит и куда уходит время людей. Спрашиваем: что в работе раздражает больше всего, где ошибки стоят денег, что пробовали автоматизировать и почему не прижилось. Вы рассказываете — мы слушаем и уточняем. В конце говорим прямо, что из этого снимается автоматикой, а что нет.
Готовить ничего не нужно. Если под рукой будет экран вашей программы или таблицы — покажете, это ускорит разговор.
-
02
Письменный разбор на следующий рабочий день
Одна-две страницы: ваш процесс как есть, что убирается, с чего начать, сколько займёт и сколько стоит. Без общих слов и без обещаний процентов — мы их не даём, пока не увидели процесс.
Как выглядит письменный разбор — пример
Оптовая компания, стройматериалы: три менеджера и склад
Что мы услышали
Заказы приходят в мессенджеры и на почту, и менеджер переносит каждый в 1С руками. Вечером остатки сверяют со складом по телефону. Вы говорите, что на перенос уходит около двух часов в день у каждого менеджера, а клиенты всё равно звонят узнать, где их заказ.
Где, по нашему опыту, корень
Звонки клиентов и вечерние сверки — не две беды, а одна. У заказа нет одного места, где видно его состояние: он живёт в переписке, в 1С и в голове менеджера. Поэтому каждый вопрос «где мой заказ» превращается в маленькое расследование, а ошибка при переносе всплывает только при отгрузке.
Что чинить первым
Одно место, куда заказ попадает сразу из переписки и где у него есть статус. Перенос в 1С тогда делает система, а не человек. Без этого шага любая автоматизация звонков будет отвечать клиенту по тем же неточным данным.
Что сделать самим на этой неделе
Три дня отмечайте на листке каждый звонок «где мой заказ» и сколько минут ушло на ответ. Это десять минут в день — и честная цифра, во что обходится заказ без статуса.
Пример на условной компании: названия и цифры условные.
-
03
Погружение 1–3 дня
Садимся внутрь процесса с теми, кто делает его руками: смотрим, как работа устроена на самом деле, получаем доступы и примеры документов. Формулируем задачу по реальности, а не по презентации.
-
04
Первый результат за дни, не месяцы
Собираем на нашей платформе и запускаем на ваших настоящих задачах. Простой инструмент — за 1–3 дня, агент или раздел системы — за одну-две недели, система целиком — этапами, каждый со своим результатом. Быстро, потому что платформа накапливает решения: кабинет клиента по макетам мы собрали за день, компанию под своим именем на своём сервере — за три.
-
05
Приёмка сотрудником, не презентацией
Готово, когда человек, который делал это руками, подтверждает: теперь это делает система. Пока нет — дорабатываем.
-
06
Сопровождение и «Правки Pro»
Живём в процессе дальше: следим за агентами, дорабатываем под новые задачи, наращиваем систему блоками — без «перестроить всё сразу». Сотрудник пишет о проблеме в чат — правка готовится, проверяется и выходит; небольшие — почти час в час.
Кто работает на вашем проекте
Руководитель проекта
Созвоны, разбор, приёмка.
Инженер по данным
Перенос истории и построчная сверка.
Инженер интеграций
1С, площадки, почта, биржи.
ИИ-инженер
Агенты и их проверки.
Контроль качества
Тесты, учебные восстановления, разбор ошибок.
ИИ-агенты в штате
Часть работы в системе делают агенты — у каждого своя зона, свои проверки и человек, который подтверждает решения.
РазборщикБот на сайте: задаёт вопросы о процессе и пишет разбор.ИИ-агент
ЛогистПринимает рейс и ведёт его до готовой карточки перевозчика.ИИ-агент
Переговорщик по ставкамТоргуется с перевозчиками в заданном коридоре ставок.ИИ-агент
СнабженецПополняет пул перевозчиков: находит и описывает новых на бирже.ИИ-агент
Проверка контрагентовПроверяет компанию и страховку перевозчика по открытым источникам.ИИ-агент
Юрист по договорамСобирает договор по шаблону и сверяет реквизиты.ИИ-агент
Учёт отпусковПринимает заявки на отпуск и сверяет их с календарём.ИИ-агент
Радар новостейОтбирает из потока новости, которые касаются бизнеса.ИИ-агент
ЛетописецРазбирает записи встреч: решения, задачи, ответственные.ИИ-агент
ОрбиРедакция: находит источники, проверяет факты и готовит выпуски канала; публикация — по календарю.ИИ-агент
Создатель ботовСобирает нового бота по описанию задачи.ИИ-агент
Ночная сменаАгенты-программисты: дорабатывают систему по заданиям.ИИ-агент
Под капотом
Как мы обращаемся с данными→Данные каждого клиента изолированы на уровне архитектуры: агенты одного проекта не видят данные другого. Кому нужно строже — выделенный сервер под вашу компанию: ваши данные живут отдельно от всех, в контуре, к которому нет доступа у остальных проектов. Компанию под своим именем на своём сервере мы разворачивали за три дня.
Мы не привязаны к одному поставщику ИИ. Для каждой задачи подбираем модель с лучшим соотношением качества, скорости и стоимости — и меняем её, когда выходит более подходящая, без переделки системы.
Работаем с ИИ-моделями в режимах, при которых ваши данные не используются для обучения. Контакты и имена вычищаются до того, как текст уходит в модель. Готовы работать по договору о неразглашении с первого разговора.
Резервные копии делаются автоматически и хранятся отдельно от рабочей системы. Раз в неделю мы проверяем их учебным восстановлением: копия, из которой не поднимается система, копией не считается.
Систему строят и дорабатывают три ИИ-агента разработки под контролем инженера. Права у них разные: младший получает от системы отказ на выкладку в бой, его работу проверяет старший. Мы записали сотни разборов ошибок — и треть из них теперь стережёт машина.
Готовой коробки нет — есть платформа, которая накапливает решения: в её парке десятки ботов, и каждый новый проект опирается на опыт предыдущих. Поэтому не обещаем процентов и сроков окупаемости, пока не увидели ваш процесс.
Мы были своим первым клиентом
Orbaion вырос из практики, а не из презентации.
Несколько лет мы управляли собственным бизнесом в e-commerce и видели изнутри, как устроена операционная работа большинства компаний: данные распределены между таблицами, сервисами и людьми, отчёты собираются вручную, а решения принимаются на основе неполной картины. Чем быстрее рос бизнес, тем дороже обходился этот хаос.
Вместо того чтобы нанимать больше людей на рутину, мы пошли другим путём — начали выстраивать собственную операционную систему компании. Объединили данные, автоматизировали повторяющиеся процессы, а для задач, требующих анализа и подготовки материалов, задействовали ИИ-агентов.
Этот опыт сформировал наш ключевой принцип: технологии дают результат не по отдельности, а в связке. ИИ, данные, автоматизация и рабочие инструменты должны быть частями одной системы — только тогда бизнес получает не набор сервисов, а реальное управление.
Убедившись, что подход работает на нашем собственном бизнесе, мы начали создавать такие системы для других компаний. Сегодня мы продолжаем работать в системе, построенной по тем же принципам, которые предлагаем клиентам: внедряем только то, что ежедневно проверяем на себе.
С чего начать
Оставьте заявку — ответим в рабочий день. Или разберите процесс с ботом прямо сейчас: он задаст несколько простых вопросов и подготовит письменный разбор.