Аналитика маркетплейсов: все магазины — как на ладони
К утру готово: что заказать, что отгрузить, почему изменились продажи
Проблема
Данные по остаткам, заказам, ценам и отзывам разбросаны по кабинетам площадок и ручным выгрузкам. Решения «сколько заказать у поставщика и когда отгрузить» принимались на ощущениях.
Что построили
Инструмент, который каждую ночь сам собирает данные всех магазинов и к утру превращает их в решения: сколько и когда заказывать, что отгружать на склад площадки, из-за чего изменились продажи, где по отзывам зреет проблема. Все магазины на обеих площадках работают в одной системе — новый магазин просто подключается, без разработки заново.
Как работает
- 01Ночной сборВсе магазины на обеих площадках: заказы, остатки, цены, отзывы, воронка продаж — напрямую из систем площадок, без ручных выгрузок.
- 02ПересчётПо каждому товару — скорость продаж с поправкой на сезонность и запас в днях.
- 03РекомендацииСколько заказать и что отгрузить — до того, как товар закончится. Общий остаток делится между магазинами по скорости продаж, чтобы два магазина не претендовали на одни и те же единицы.
- 04Разбор причинПродажи изменились — разбор по восьми факторам сразу: цена, акции, наличие, отзывы, сезон, воронка, действия конкурентов. Не «продажи упали», а «конкурент снизил цену три дня назад — вот график».
- 05Сигналы по отзывамНегатив копится и группируется по темам — сигнал о системной проблеме, а не о единичной жалобе.
- 06СводкачеловекУтром владелец видит главное: что требует его решения.
Данные условные
Что изменилось для компании
- было рукамиДанные — в кабинетах и выгрузкахстало самоК утру: что заказать, что отгрузить, почему изменились продажи
- было рукамиСколько заказать — на ощущенияхстало самоПо скорости продаж с поправкой на сезон
- было руками«Продажи упали»стало само«Конкурент снизил цену три дня назад — вот график»
- было рукамиНегатив в отзывах замечают по одной жалобестало самоСигнал о системной проблеме
В цифрах
≈619 млн ₽
заказов и 344 тысячи единиц товара прошли через инструмент
за 527 дней истории
16 715
ежедневных разборов «почему изменились продажи»
июнь — август 2026
Раз в неделю инструмент считает долю магазина в товарной нише — метрику, которую площадки не отдают через API.
Она есть только в ручных выгрузках личного кабинета. Инструмент разбирает эти выгрузки сам и превращает в готовую цифру — по каждой узкой подкатегории, а не средним по магазину.
Похожая задача? Оставьте заявку — ответим в рабочий день
Ещё в группе «Аналитика и мониторинг»
Все работы→Анализ конкурентов: разведка рынка — каждое утро на столе
1 924 находки по 29 конкурентам за 47 дней
Читать→Разведка на маркетплейсах: что делают конкуренты — видно по цифрам
2 783 пары «наш товар — конкурент» подобраны
Читать→Радар новостей: только то, что касается вашего бизнеса
11 248 → 363 материалов за 7 недель — в ленте только важные
Читать→