Orbaion Что можно автоматизировать у вас
Все работы
Продавец на Wildberries и Ozon, несколько магазинов в работе

Аналитика маркетплейсов: все магазины — как на ладони

К утру готово: что заказать, что отгрузить, почему изменились продажи

Экран системы
Заказы · 30 дней
Товар №142остатка на 9 дней→ заказать 240 шт до 18.08
Товар №77−18% за неделю→ причина: конкурент снизил цену
Отзывы4 новых по одной теме→ проверить партию
Собрано этой ночью · 4 магазина · 2 площадки

Данные условные

Проблема

Данные по остаткам, заказам, ценам и отзывам разбросаны по кабинетам площадок и ручным выгрузкам. Решения «сколько заказать у поставщика и когда отгрузить» принимались на ощущениях.

Что построили

Инструмент, который каждую ночь сам собирает данные всех магазинов и к утру превращает их в решения: сколько и когда заказывать, что отгружать на склад площадки, из-за чего изменились продажи, где по отзывам зреет проблема. Все магазины на обеих площадках работают в одной системе — новый магазин просто подключается, без разработки заново.

Как работает

01Ночной сбор 02Пересчёт 03Рекомендации 04Разбор причин 05Сигналы по отзывам 06Сводка
01

Ночной сбор

Все магазины на обеих площадках: заказы, остатки, цены, отзывы, воронка продаж — напрямую из систем площадок, без ручных выгрузок.

02

Пересчёт

По каждому товару — скорость продаж с поправкой на сезонность и запас в днях.

03

Рекомендации

Сколько заказать и что отгрузить — до того, как товар закончится. Общий остаток делится между магазинами по скорости продаж, чтобы два магазина не претендовали на одни и те же единицы.

04

Разбор причин

Продажи изменились — разбор по восьми факторам сразу: цена, акции, наличие, отзывы, сезон, воронка, действия конкурентов. Не «продажи упали», а «конкурент снизил цену три дня назад — вот график».

05

Сигналы по отзывам

Негатив копится и группируется по темам — сигнал о системной проблеме, а не о единичной жалобе.

06

Сводка

Утром владелец видит главное: что требует его решения.

Смотреть сценарий в Диспетчерской
Честно

Раз в неделю инструмент считает долю магазина в товарной нише — метрику, которую площадки не отдают через API.

Она есть только в ручных выгрузках личного кабинета. Инструмент разбирает эти выгрузки сам и превращает в готовую цифру — по каждой узкой подкатегории, а не средним по магазину.

Похожая задача? Напишите боту — начнём с разбора

Написать боту